Technically, we extracted over 160K tweets through the Engagor API. Next, a “sentiment”-based political graph was build and stored in the Neo4J graph database. A Gephi-based visualisation, based upon community detection, revealed the “truth”, which was, to be honest, a bit disappointing and at the same time somewhat expected: the political parties from Wallionia form a solid community while the Flemish parties are interconnected through many clusters. A warning sign for the upcoming formation process?

The slidedeck below provides an overview of the single day of hacking. Our results ranked third (on 8 teams). Although being very informative, it’s quite hard to compete with a “pokemon”-themed fighting animation between politicians *wink*. Many thanks to Engagor for the spotless organisation!

Maar er is meer. Onze politici hebben de weg naar Twitter ondertussen gevonden en maken vlijtig gebruik van dit nieuwe medium om zichzelf, de partij en hun standpunten te promoten. Maar hoe trouw zijn ze aan hun eigen partijprogramma? vk14-bingo.be analyseert in real-time de twitter berichten van meer dan 850 Vlaamse politici met als 1 doel: welke partij vervult als eerste virtueel zijn programma en wint #vk14-bingo!

Hebt U vragen of opmerkingen over deze analyse? Contacteer ons via vk14-bingo@datablend.be. Geïnteresseerd in een analyse van uw eigen data, groot of klein? Bezoek datablend.be of contacteer ons via info@datablend.be en we komen graag even bij U langs.